今年最热门的跨界新闻，莫过于韩国棋手李世石与谷歌“阿尔法狗”的人机大战，在围棋界和科学界引起高度的关注。人机大战最早可追溯于上个世纪，最著名的是1997年IBM的“深蓝电脑”战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，“深蓝”依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。但是在围棋领域，仅仅依靠强大的计算力是很难战胜职业棋手的。围棋相比于国际象棋而言是一种规则极为简单的游戏，但是却具有难以置信的深度和广度。围棋棋盘的盘面有纵横各19条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19*19(361)个交叉点。比赛时双方交替落子，目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。从算法的角度来看，围棋是10的360次方，其计算量远超宇宙中的原子总数。从游戏的复杂程度来看，国际象棋的棋局过程中，棋子数逐渐减少，使游戏简化。但是，围棋中每下一子，都会使局势变得更复杂。因此围棋也被视为人类智慧的最后“高地”。
    然而这一切，在今年发生了改变。3月15日，谷歌“阿尔法狗”与李世石的人机大战五番棋第五局战罢，李世石执黑中盘落败，双方比分最终定格为谷歌“阿尔法狗”4比1取胜。虽然最后两局，李世石的出色发挥为人类棋手挽回了尊严。但是，人工智能技术（AI）在围棋领域战胜职业顶尖棋手，是我们不得不接受的事实。奇思妙想的布局，咄咄逼人的中盘，滴水不漏的官子，谷歌“阿尔法狗”综合实力强大勿庸置疑。短短的二十年，从计算机在国际象棋领域统治人类，现今又攻陷围棋的智慧高地，一切源于计算机从“精确计算”向“深度学习”的进化——人工智能技术（AI）的高速发展。
    人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。由于海量搜索空间、评估棋局和落子行为的难度，围棋长期以来被视为人工智能领域最具挑战的经典游戏。为了让计算机学会像人类一样思考，谷歌DeepMind公司研发的AlphaGo程序使用“价值网络”评估棋局、“策略网络”选择落子。这些深层神经网络，是由人类专家博弈训练的监督学习和电脑自我博弈训练的强化学习，共同构成的一种新型组合。没有任何预先搜索的情境下，这些神经网络能与顶尖水平的、模拟了千万次随机自我博弈的蒙特卡洛树搜索程序下围棋。围棋作为人类决策游戏的巅峰作品，计算机在该领域取得的巨大突破，预示着人工智能技术（AI）在其他领域同样会取得惊人的成绩。人机大战仅仅结束的两周之后，谷歌宣布进军医疗行业，在新的部门网站上，DeepMind写道：“向病人提供诊疗服务的一线护士和医生等医疗专业人士比任何人都更了解需求，我们DeepMind的目标就是通过我们的技术技能帮助专业人士向病人提供最好的医疗服务。”除此之外，人工智能技术已经开始在各个领域崭露头角，股市操盘、作战指挥、医学临床手术、无人驾驶汽车等等。尤其是技术研发从目前的“深度学习”向 “增强学习”发展，计算机从被动向主动学习的演变，以至于我们不得不做这样一个严酷的假设：未来，人工智能会不会取代法官？

  【可向网站申领三等奖以上证书】